Как искусственный интеллект изменил журналистику: риски и возможности
А ведь такие подделки становятся все более реалистичными, и даже опытные журналисты порой попадаются на эту удочку. https://www.escortskart.com/user/profile/SERPWays102472
Будущее журналистики с ИИ
Обеспечение этичного использования ИИ в журналистике предполагает соблюдение принципов, защищающих политикой конфиденциальности., предотвращать злоупотребления и способствовать обеспечению справедливости. Журналисты и средства массовой информации должны разработать руководящие принципы этического использования ИИ, чтобы избежать потенциальных ошибок. Как отмечает Элис Антеом, декан Школы журналистики Sciences Po в Париже, в ближайшие годы будет существовать разрыв «между https://ai4good.org журналистами, которые могут говорить с искусственным интеллектом, и журналистами, которые не могут». По её мнению, первые – это журналисты завтрашнего дня, которые, как она надеется, в будущем будут делать такой же вклад в развитие AI, как и инженеры-технологи [10]. https://slakat.com/user/profile
Подраздел: ИИ в журналистских расследованиях
Библиография статьи 13 источников, среди которых исключительно работы на русском языке. Считаем, что обращение к трудам зарубежных ученых на языке оригинала, несомненно, обогатили бы работу. Отметим наличие сравнительно небольшого количества исследований по данной тематике в отечественном языкознании. Статья является новаторской, одной из первых в российской лингвистике, посвященной исследованию подобной проблематики.
- Если данные обучения содержат предвзятости, системы искусственного интеллекта, скорее всего, воспроизведут эти предвзятости, что потенциально может привести к несправедливым или дискриминационным результатам в новостных репортажах.
- Интеллектуальные машины упрощают работу и берут на себя часть наших обязанностей.
- Технологии искусственного интеллекта, активно проникающие в промышленное производство, финансы, медицину, ритейл, телекоммуникации и другие технологически емкие сферы, постепенно становятся неотъемлемой частью функционирования медиаиндустрии.
Текст научной работы на тему «ЖУРНАЛИСТИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ»
За всю историю человечества произведено бесчисленное количество машин, способных выполнять за человека те или иные задачи, пусть и узкоспециализированные. Первым известным нам прибором, способным https://aihealthalliance.org производить расчеты был Антикитерский механизм [1]. По современным меркам сравнительно примитивный, но еще в 205 году до нашей эры он мог рассчитать траектории движения небесных тел и установить дату 42 астрономических событий. Рассмотреть преимущества и риски технологии, проанализировать культурные и психологические аспекты ее массового введения. Попробовать дать прогноз, в том числе вывести его из экспертных оценок, или же рассмотреть уже существующие сценарии развития. Искусственный интеллект, современная журналистика, СМИ, умные машины, бот, технологии с применением искусственного интеллекта. Китайская компания Changying Precision Technology Company, сократила персонал завода в городе Дунгуань почти на 90 % (было уволено 590 из 650 рабочих). В итоге, доля заводского брака сократилась на 80 %, а производство возросло на 250 % [11]. Такая статистика звучит угрожающе не только для среднестатистического рабочего завода, но и для представителя любой другой профессии, в том числе и журналиста. Однако тех способностей, которыми искусственный интеллект обладает в настоящее время, уже достаточно для появления опасений о судьбе журналистики, как сферы человеческой деятельности. Здесь стоит провести параллель с законом Мура, гласящим, что «количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца». Иными словами, процессор становится мощнее в два раза каждые два года, начиная с 1970-х годов. Технологизация медийных процессов, несомненно, должна сопровождаться внимательным отношением к безопасности. Подбор темы, имеющий прямую корреляцию с интересами потенциальной аудитории, – первый такой аспект. В редакциях применяются специальные алгоритмы, помогающие журналистам проанализировать необходимые аудиторные показатели и на их основе выделить вероятные предпочтения пользователей в выборе приоритетных тем.